python变量命名规则 (变量命名规则的最佳实践：为你的代码增色添彩)
在Python编程中，变量命名是非常重要的，它不仅仅是为了让代码更具可读性，更重要的是为了增加代码的可维护性和可扩展性。良好的变量命名规则可以大大提高代码的质量和效率。
Python的变量命名规则遵循一定的约定，下面将详细介绍一些最佳实践。
1. 使用有描述性的名字
变量名应该具有描述性，能够清晰地表达变量所代表的含义。避免使用单个字符或者无意义的缩写作为变量名，这样会给其他读者带来困惑。
例如，使用“count”来表示一个计数变量，使用“total_score”来表示一个总成绩变量。
2. 使用有意义的名字
变量名应该能够明确地表示变量的用途和含义。这样可以使代码更易于理解和维护。
例如，使用“student_name”来表示学生的姓名，使用“average_score”来表示平均分数。
3. 采用小写字母和下划线
Python推荐使用小写字母和下划线来命名变量。这样的命名风格更易读，并且符合Python社区的惯例。
例如，“student_name”、“average_score”等符合这种命名风格。
4. 避免使用保留字
Python有一些保留字，它们被用于特定的语法和功能，因此不能用作变量名。在命名变量时要避免使用这些保留字。
例如，“class”、“def”、“if”等是Python的保留字，不能用作变量名。
5. 使用驼峰命名法
在Python中，驼峰命名法（CamelCase）通常用于类名的命名。类名应该以大写字母开头，并使用驼峰命名法的规则。
例如，“StudentName”、“AverageScore”等符合这种命名风格。
6. 注意命名的长度
变量名的长度应该适中，不宜过长。命名应该能够准确描述变量的含义，同时不至于过于冗长。
例如，使用“student_name”比“st_name”更好，因为前者更具描述性。
7. 不要使用特殊字符
变量名应该只包含字母、数字和下划线，避免使用特殊字符和空格。这样可以避免命名错误和代码中的歧义。
例如，“student_name”是一个合法的变量名，而“student-name”或者“student name”是不合法的。
8. 遵循项目的命名规范
在不同的项目中，可能会有不同的命名规范。在编写代码时，应该遵循项目内部的命名规范，以保持代码的一致性。
例如，在某个项目中，可能规定使用“snake_case”来命名变量，而在另一个项目中，则可能规定使用“camelCase”。
良好的变量命名规则是编写高质量代码的基础。遵循约定俗成的命名规范，使代码更易读、易维护，也方便与他人合作。
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不绑外键，一致性用程序保证，加快写入不做 join，需要关联的都转化成单表查询，增强查询性能如果用 Python 作为业务系统，对一些查询结果做缓存即可满足大部分场景的需求了
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想成为编程高手，都要学习什么知识？
答：成为高手没有捷径，唯有实践+思考！ 我想说的是，所有计算机语言都只是实现目的的工具而已，不同的是C面向过程，C++和Java面向对象；与C相比，C++更适合做大型项目；Java的兼容和扩展性能更好； 如何成长为编程高手，下面是一个资深人士的一点看法： 1、扎实的基础 数据结构、离散数学、编译原理、算法、计算机组成原理、操作系统，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握它们，很难写出高水平的程序。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。因此多读一些计算机基础理论方面的书籍是非常有必要的。 2、丰富的想像力 不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想像力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。开阔的思维对程序员来说很重要。 3、最简单的是最好的 这也许是所有科学都遵循的一条准则，复杂的质能转换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。 4、不钻牛角尖 当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。 5、对答案的渴求 人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。 6、多与别人交流 三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。 7、良好的编程风格 注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使你的代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了你的思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。 8、韧性和毅力 这也许是“高手”和一般程序员最大的区别。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨炼出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。
如何提高编程能力
1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。 2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。 3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。 4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。 5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。 6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。 7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使你的代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了你的思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。 8. 韧性和毅力。这也许是高手和一般程序员最大的区别。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。参考资料： http://www.ithao123.com/pragmatic/0002.html
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